Unidades de Investigación
Unidad de Robótica y Automatización

Javier Gámez García
Responsable de la Unidad

Javier Gámez García
Dirección: Edificio A3, despacho 445
ORCID: 0000-0001-9812-0139
Scopus Author ID: 6506905952
Researcher ID: EVZ-9002-2022
- Teléfono:953212448
- Correo electrónico:jggarcia@ujaen.es
La Unidad de Robótica y Automatización trabaja en la mejora del proceso de elaboración del aceite de oliva a fin de poder incorporar las diversas aplicaciones de la Automatización Avanzada, mediante la incorporación de sensores en diferentes etapas del proceso que permitan su control en todo momento. De esta forma, se ha conseguido la optimización del proceso productivo desarrollado en la almazara, a través, de la implementación de técnicas avanzadas que lo mida y controlen. Para ello, han estudiado el uso de la visión por computador para su aplicación en el control de calidad y la incorporación de otros sensores como la nariz electrónica para poder establecer relaciones entre las propiedades organolépticas del AOVE que se está elaborando y los gustos de los consumidores a los que se va a dirigir dicho producto.
Según sus avances previos, en la actualidad están profundizando el desarrollo de sensores más avanzados y de sistemas que permitan controlar el proceso de producción del aceite de oliva para facilitar, así, la toma de decisiones a los responsables del centro ante cualquier anomalía detectada en alguna de las etapas del proceso. Además, están estudiando su posible aplicación en el olivar, optando por la agricultura de precisión.
2022
Almazán-Lázaro, J.A., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2022). Applied computer vision for composite material manufacturing by optimizing the impregnation velocity: An experimental approach. Journal of Manufacturing Processes, 74, 52-62. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2021.11.063
Almazán-Lázaro, J.A., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2022). The mechanical effect of monitoring and controlling the impregnation in the resin infusion process. Polymer Composites, 43(4), 1916-1926. https://doi.org/10.1002/pc.26507
Borges, M.F., Antunes, F.V., Neto, D.M., Vasco-Olmo, J.M., Díaz-Garrido, F.A., & James, M.N. (2022). Validity of small-scale yielding regime in notched-cracked geometries. International Journal of Fatigue, 154, Artículo 106563. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2021.106563
Camacho-Reyes, A., Vasco-Olmo, J.M., James, M.N., & Díaz-Garrido, F.A. (2022). Characterization of non-planar crack tip displacement fields using a differential geometry approach in combination with 3D digital image correlation. Fatigue and Fracture of Engineering Materials and Structures, 45(5), 1521-1536. https://doi.org/10.1111/ffe.13686
Camacho-Reyes, A., Vasco-Olmo, J.M., James. M.N., & Díaz-Garrido, F.A. (2022). Towards a new methodology for the characterisation of crack tip fields based on a hybrid computational approach. International Journal of Fatigue, 162, Artículo 106942. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2022.106942
Felipe-Sesé, L., Molina-Viedma, A.J., Pastor-Cintas, M., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2022). Exploiting phase-based motion magnification for the measurement of subtle 3D deformation maps with FP + 2D-DIC. Journal of the International Measurement Confederation, 195, Artículo 111122. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2022.111122
Garzón Casado, A., Cano Marchal, P., Wagner, C., Gómez Ortega, J., & Gámez García, J. (2022). Constraint reformulations for set point optimization problems using fuzzy cognitive map models. Optimal Control Applications and Methods, 43(3), 711-721. https://doi.org/10.1002/oca.2846
Martínez-Gila, D.M., Navarro-Soto, J.P., Satorres-Martínez, S., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2022). The Advantage of Multispectral Images in Fruit Quality Control for Extra Virgin Olive Oil Production. Food Analytical Methods, 15, 75-84. https://doi.org/10.1007/s12161-021-02099-w
Molina-Viedma, A.J., Felipe-Sesé, L., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2022). Comparison of lock-in correlation and a novel periodogram method for experimental multi-harmonic thermoelastic analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 164, Artículo 108235. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2021.108235
Palumbo, D., De Finis, R., Di Carolo, F., Vasco-Olmo, J., Díaz-Garrido, F.A., & Galietti, U. (2022). Influence of Second-Order Effects on Thermoelastic Behaviour in the Proximity of Crack Tips on Titanium. Experimental Mechanics, 62(3), 521-535. https://doi.org/10.1007/s11340-021-00789-4
Vasco-Olmo, J.M., Díaz-Garrido, F.A., Camacho-Reyes, A., James, N., & Antunes F.V. (2022). Experimental evaluation of plastic wake on growing fatigue cracks from the analysis of residual displacement fields. Fatigue and Fracture of Engineering Materials and Structures, 45(5), 1494-1504. https://doi.org/10.1111/ffe.13681
Vasco-Olmo, J.M., Díaz-Garrido, F.A., Neto, D.M., Sérgio, E.R., Antunes, F.V., & James, M.N. (2022). Evaluation of small-scale yielding boundary using digital image correlation results. Fatigue and Fracture of Engineering Materials and Structures, 45(4), 1276-1291. https://doi.org/10.1111/ffe.13674
2021
Almazán-Lázaro, J.A., López-Alba, E., Rubio-García, L., & Díaz-Garrido, F.A. (2021). Indentation Measurement in Thin Plates under Bending Using 3D Digital Image Correlation. Applied Sciences, 11(6), Artículo 2706. https://doi.org/10.3390/app11062706
Almazán-Lázaro, J.A., López-Alba, E., Schmeer, S., & Díaz-Garrido, F.A. (2021). Enhanced Low-Velocity Impact Properties for Resin Film Infusion-Manufactured Composites by Flow-Control Approach. Polymers, 13(19), Artículo 3431. https://doi.org/10.3390/polym13193431
Cano-Marchal, P., Sanmartin, C., Satorres-Martínez, S., Gómez-Ortega, J., Mencarelli, F., & Gámez-García, J. (2021). Prediction of Fruity Aroma Intensity and Defect Presence in Virgin Olive Oil Using an Electronic Nose. Sensors, 21(7), Artículo 2298. https://doi.org/10.3390/s21072298
Cano-Marchal, P., Satorres-Martínez, S., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2021). Automatic system for the detection of defects on olive fruits in an oil mill. Applied Sciences, 11(17), Artículo 8167. https://doi.org/10.3390/app11178167
Garzón-Casado, A., Cano-Marchal, P., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2021). Production Planning for Agroalimentary Laboratories Using Customer Satisfaction Criteria. IEEE Access, 9, 154845-154856. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3125857
Marques, B., Borges, M.F., Antunes, F.V., Vasco-Olmo, J.M., Díaz-Garrido, F.A., & James, M.N. (2021). Limitations of small-scale yielding for fatigue crack growth. Engineering Fracture Mechanics, 252, Artículo 107806. https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2021.107806
Martínez-Gila, D.M., Sanmartin, C., Navarro-Soto, J., Mercarelli, F., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2021). Classification of olive fruits and oils based on their fatty acid ethyl esters content using electronic nose technology. Journal of Food Measurement and Characterization, 15(4), 5427-5438. https://doi.org/10.1007/s11694-021-01103-5
Molina-Viedma, A.J., Felipe-Sesé, L., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2021). Thermoelastic effect in modal shapes at high frequencies using infrared thermography. Measurement, 176, Artículo 109180. https://doi.org/10.1016/j.measurement.2021.109180
Molina-Viedma, A.J., López-Alba, E., Felipe-Sesé, L., & Díaz-Garrido, F.A. (2021). Full-Field Operational Modal Analysis of an Aircraft Composite Panel from the Dynamic Response in Multi-Impact Test. Sensors (Basel), 21(5), Artículo 1602. https://doi.org/10.3390/s21051602
2020
Martínez-Gila, D.M., Gámez-García, J., Bellincontro, A., Mencarelli, F., & Gómez-Ortega, J. (2020). Fast tool based on electronic nose to predict olive fruit quality after harvest. Postharvest Biology and Technology, 160, Artículo 111058. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2019.111058
2019
Beyaz, A., Martínez-Gila, D.M., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2019). Olive fly sting detection based on computer vision. Postharvest Biology and Technology, 150, 129-136. https://doi.org/10.1016/j.postharvbio.2019.01.003
Satorres-Martínez, S., Sánchez-García, A., Estévez-Estévez, E., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2019). 3D Object Recognition for Anthropomorphic Robots performing Tracking Tasks. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 104, 1403-1412. https://doi.org/10.1007/s00170-019-04058-6
2018
Aguilera-Puerto, D., Cáceres-Moreno, Ó., Martínez-Gila, D.M., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2018). Online system for the identification and classification of olive fruits for the olive oil production process. Journal of Food Measurement and Characterization, 13(3), 716-727. https://doi.org/10.1007/s11694-018-9984-0
Antunes, F.V., Díaz-Garrido, F.A., Vasco-Olmo, J.M., & Prates, P. (2018). Numerical determination of plastic CTOD. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 41(10), 2197-2207. https://doi.org/10.1111/ffe.12869
Cano-Marchal, P., Martínez-Gila, D.M., Gámez-García, J., & Gómez-Ortega, J. (2018). Stochastic season-wide optimal production planning of virgin olive oil. Journal of Process Control, 72, 64-73. https://doi.org/10.1016/j.jprocont.2018.08.001
Estévez-Estévez, E., Sánchez-García, A., Gámez-García, J., & Gómez-Ortega, J. (2018). ART2ool: a model-driven framework to generate target code for robot handling tasks. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 97(5), 1195-1207. https://doi.org/10.1007/s00170-018-1976-z
Felipe-Sesé, L., & Díaz-Garrido, F.A. (2018). Damage methodology approach on a composite panel based on a combination of fringe projection and 2D Digital Image Correlation. Mechanical Systems and Signal Processing, 101, 467-479. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.09.002
Felipe-Sesé, L., Molina-Viedma, A.J., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2018). RGB Colour Encoding Improvement for Three-Dimensional Shapes and Displacement Measurement Using the Integration of Fringe Projection and Digital Image Correlation. Sensors (Basel, Switzerland), 18(9), Artículo 3130. https://doi.org/10.3390/s18093130
Garzón-Casado, A., Cano-Marchal, P., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2018). Visualization and interpretation tool for expert systems based on fuzzy cognitive maps. IEEE Access, 7, 6140-6150. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2887355
Martínez-Gila, D.M., Cano-Marchal, P., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2018). Expert System for Monitoring the Malaxing State of the Olive Paste Based on Computer Vision. Sensors (Basel, Switzerland), 18(7), Artículo 2227. https://doi.org/10.3390/s18072227
Martínez-Gila, D.M., Cano-Marchal, P., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2018). Non-Invasive Methodology to Estimate Polyphenol Content in Extra Virgin Olive Oil Based on Stepwise Multilinear Regression. Sensors (Basel, Switzerland), 18(4), Artículo 975. https://doi.org/10.3390/s18040975
Molina-Viedma, A.J., Felipe-Sesé, L., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2018). 3D mode shapes characterisation using phase-based motion magnification in large structures using stereoscopic DIC. Mechanical Systems and Signal Processing, 108, 140-155. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2018.02.006
Molina-Viedma, A.J., Felipe-Sesé, L., López-Alba, E., & Díaz-Garrido, F.A. (2018). High frequency mode shapes characterisation using Digital Image Correlation and phase-based motion magnification. Mechanical Systems and Signal Processing, 102, 245-261. https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2017.09.019
Molina-Viedma, A.J., López-Alba, E., Felipe-Sesé, L., & Díaz-Garrido, F.A. (2018). Modal Identification in an Automotive Multi-Component System Using HS 3D-DIC. Materials (Basel, Switzerland), 11(2), Artículo 241. https://doi.org/10.3390/ma11020241
Molina-Viedma, A.J., López-Alba, E., Felipe-Sesé, L., Díaz-Garrido, F.A., Rodríguez-Ahlquist, J., & Iglesias-Vallejo, M. (2018). Modal Parameters Evaluation in a Full-Scale Aircraft Demonstrator under Different Environmental Conditions Using HS 3D-DIC. Materials (Basel, Switzerland), 11(2), Artículo 230. https://doi.org/10.3390/ma11020230
Navarro-Soto, J., Satorres-Martínez, S., Martínez-Gila, D.M., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2018). Fast and Reliable Determination of Virgin Olive Oil Quality by Fruit Inspection Using Computer Vision. Sensors (Basel, Switzerland), 18(11), Artículo 3826. https://doi.org/10.3390/s18113826
Satorres-Martínez, S., Martínez-Gila, D.M., Beyaz, A., Gómez-Ortega, J., & Gámez-García, J. (2018). A computer vision approach based on endocarp features for the identification of olive cultivars. Computers and Electronics in Agriculture, 154, 341-346. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.09.017
Vasco-Olmo, J.M., Díaz-Garrido, F.A., James, M.N., & Yang, B. (2018). Crack tip plastic zone evolution during an overload cycle and the contribution of plasticity-induced shielding to crack growth rate changes. Fatigue & Fracture of Engineering Materials & Structures, 41(10), 2172-2186. https://doi.org/10.1111/ffe.12840
Vasco-Olmo, J.M., Yang, B., James, M.N., & Díaz-Garrido, F.A. (2018). Investigation of effective stress intensity factors during overload fatigue cycles using photoelastic and DIC techniques. Theoretical and Applied Fracture Mechanics, 97, 73-86. https://doi.org/10.1016/j.tafmec.2018.07.011
Yang, B., Vasco-Olmo, J.M., Díaz-Garrido, F.A., & James, M.N. (2018). A more effective rationalisation of fatigue crack growth rate data for various specimen geometries and stress ratios using the CJP model. International Journal of Fatigue, 114, 189-197. https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2018.05.027
Research and development of advanced sensorial maps for the optimization of virgin olive oil elaboration process
Entidad Financiadora: Concesión de ayudas a «Proyectos de I+D+i», en el marco del Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad, del Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020
Referencia: PID2019-110291RB-I00
Investigadores principales: Javier Gámez García y Juan Gómez Ortega
Año de inicio: 2019
Presupuesto: 45.980,00 €
Desarrollo de una Metodología Experimental para el análisis termo-modal de elementos industriales multicomponente en condiciones de servicio
Entidad financiadora: Ayudas a la I+D+i, en el ámbito del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación, PAIDI
Referencia: P20_00312
Investigador principal: Francisco Alberto Díaz Garrido
Año de inicio: 2021
Presupuesto: 82.262,50 €
Evaluación experimental de la influencia de la temperatura en el comportamiento modal de elementos industriales mediante la integración de campos obtenidos con métodos ópticos
Entidad financiadora: Concesión de ayudas a «Proyectos de I+D+i», en el marco del Programa Estatal de Generación de Conocimiento y Fortalecimiento Científico y Tecnológico del Sistema de I+D+i y del Programa Estatal de I+D+i Orientada a los Retos de la Sociedad. Ministerio de Ciencia e Innovación
Referencia: PID2020-119107RA-I00
Investigador principal: Francisco Alberto Díaz Garrido
Año de inicio: 2021
Presupuesto: 66.792,00 €
Evaluación experimental de la influencia de la plasticidad como mecanismo de retardo en el crecimiento de grieta a fatiga empleando métodos ópticos de campo completo (EIPLAS)
Entidad financiadora: Consejería de Transformación Económica, Industria, Consejería de transformación económica, industria, conocimiento y Universidades de la Junta de Andalucía
Investigador principal: Francisco Alberto Díaz Garrido
Año de inicio: 2021
Presupuesto: 49.422,00 €
Desarrollo e interconexión de sistemas inteligentes, basados en conceptos 4.0 e integración sensorial, para la mejora sustancial de la eficiencia del proceso de producción de AOV
Entidad Financiadora: Ayudas a la I+D+i, en el ámbito del Plan Andaluz de Investigación, Desarrollo e Innovación, PAIDI
Referencia: P18‐TP‐4133
Investigadores principales: Javier Gámez García y Juan Gómez Ortega
Año de inicio: 2020
Presupuesto: 46.000,00 €
Desarrollo de suplementos alimenticios a partir de los productos del olivar dirigidos a la protección cardiovascular humana (CARDIOLIVE)
Entidad Financiadora: FEDER-INTERCONECTA
Referencia: ITC-20151142
Investigador principal: Javier Gámez García
Año de inicio: 2018
Presupuesto: 195.000,00 €
Almazara a escala de extracción de AOV (500 kg/hora)
Instrumentación sensorial:
- Visión artificial: diferentes tipos de cámaras (espectro visible, IR, ultravioleta), sistemas de iluminación, lentes, accesorios (200k€)
- Sensores NIR: equipos comerciales y de diseño propio
- Sistemas de medida láseres (distancia y reconocimiento 3D) y por ultrasonidos
- Otros: narices electrónicas, microscopios (SCAI)…
Sistemas de recogidas de datos (DAQ y Dataloggers)
Robots comerciales y de investigación
Tractor con posibilidades de guiado autónomo
Software de diseño y simulación electrónico. Sistemas de prototipado electrónico (máquina de fabricación de placas electrónicas)
Software de diseño mecánico (3D). Pequeño taller para el montaje de prototipos mecatrónicos (centro de mecanizado, impresora 3D...)
Herramientas de desarrollo software
Miembros de la unidad

Javier Gámez García
Responsable de la Unidad

Javier Gámez García
Dirección: Edificio A3, despacho 445
ORCID: 0000-0001-9812-0139
Scopus Author ID: 6506905952
Researcher ID: EVZ-9002-2022
- Teléfono:953212448
- Correo electrónico:jggarcia@ujaen.es
Javier
Gámez García
Responsable de la Unidad

Juan Gómez Ortega
Investigador

Juan Gómez Ortega
Dirección: Edificio A3, despacho 436
ORCID: 0000-0002-2827-2548
Scopus Author ID: 6602768870
- Teléfono:953212443
- Correo electrónico:juango@ujaen.es
Juan
Gómez Ortega
Investigador

Francisco Alberto Díaz Garrido
Investigador

Francisco Alberto Díaz Garrido
Dirección: Edificio A3, despacho 021
ORCID: 0000-0003-0467-542X
Scopus Author ID: 7202814251
Researcher ID: G-1589-2018
- Teléfono:953212865
- Correo electrónico:fdiaz@ujaen.es
Francisco Alberto
Díaz Garrido
Investigador

Pablo Cano Marchal
Secretario INUO
Investigador

Pablo Cano Marchal
Dirección: Edificio A3, despacho 444
ORCID: 0000-0001-6669-8016
Scopus Author ID: 57204779640
Researcher ID: F-4726-2016
- Teléfono:953212631
- Correo electrónico:pcano@ujaen.es
Pablo
Cano Marchal
Secretario INUO
Investigador

Elías López Alba
Investigador

Elías López Alba
Dirección: Edificio A3, despacho 020
ORCID: 0000-0002-3138-1366
Scopus Author ID: 37101869300
Researcher ID: DEM-9027-2022
- Teléfono:953212862
- Correo electrónico:elalba@ujaen.es
Elías
López Alba
Investigador

José Manuel Vasco Olmo
Investigador

José Manuel Vasco Olmo
Dirección: Edificio A3, despacho 019
ORCID: 0000-0002-2250-2306
Scopus Author ID: 55091031000
Researcher ID: DYJ-7435-2022
- Teléfono:953212437
- Correo electrónico:jvasco@ujaen.es
José Manuel
Vasco Olmo
Investigador

Diego Manuel Martínez Gila
Investigador

Diego Manuel Martínez Gila
Dirección: Edificio A-3, despacho 421
ORCID: 0000-0002-4150-5967
Scopus Author ID: 55489737400
Researcher ID: AAY-4255-2021
- Teléfono:660657592
- Correo electrónico:dmgila@ujaen.es
Diego Manuel
Martínez Gila
Investigador

David Bonillo Martínez
Investigador

David Bonillo Martínez
Dirección: Edificio A3
- Correo electrónico:dbonillo@ujaen.es
David
Bonillo Martínez
Investigador

Álvaro Garzón Casado
Investigador

Álvaro Garzón Casado
Dirección: Edificio A3
Scopus Author ID: 57205551230
Researcher ID: DUY-4993-2022
- Correo electrónico:alvarogarzonmail@gmail.com
Álvaro
Garzón Casado
Investigador

Sergio Illana Rico
Investigador

Sergio Illana Rico
Dirección: Edificio A3, despacho 402
ORCID: 0000-0003-3649-915X
Scopus Author ID: 57219115511
Researcher ID: FWQ-5675-2022
- Teléfono:953212448
- Correo electrónico:sillana@ujaen.es
Sergio
Illana Rico
Investigador
unidades de investigación
El INUO se estructura en Unidades de Investigación que agrupan a una amalgama de investigadores, que aunque puedan pertenecer a subáreas del conocimiento distintas, la denominación de cada Unidad se corresponde con las principales líneas de investigación características del Instituto y son las siquientes: